dc.contributor.advisor | Torres Gil, Manuel | es_ES |
dc.contributor.author | Medina Martínez, Santiago | |
dc.date.accessioned | 2022-03-23T10:58:08Z | |
dc.date.available | 2022-03-23T10:58:08Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10835/13523 | |
dc.description.abstract | Actualmente, la inteligencia empresarial es muy útil para apoyar la toma de decisiones en las empresas, proporcionando una vista completa tanto de los datos antiguos como actuales de la organización. Por esta razón, se decide crear un proyecto para implementar Business Intelligence en una empresa ficticia, cuya actividad principal es la toma y estudio de mediciones meteorológicas en EEUU.
Para ello se creará un DataWarehouse con datos meteorológicos y se realizarán informes usando la herramienta Power BI que consumirá los datos de un cubo OLAP y de una base de datos relacional creada previamente para desarrollar el DataWarehouse, de esta manera se diversificará el uso de Power BI con dos tipos de orígenes de datos, el primero que no permite la transformación y el segundo que permite la limpieza y transformación de datos. Para lograr que los empleados puedan trabajar y realizar sus funciones en la organización analizando o creando informes meteorológicos respetando las medidas de seguridad frente al COVID, se necesita
crear una infraestructura IT que ofrezca la posibilidad de trabajar desde casa o desde la propia oficina. Se debe garantizar la confidencialidad e integridad del Sistema de Información creado, para conseguirlo se crea una infraestructura IT cuya seguridad es proporcionada por Active Directory, que permite restringir los recursos, en que periodos de tiempo son accesibles por los distintos empleados, y que además permite el teletrabajo a través de una VPN. Los objetivos que se definen para la consecución del proyecto son: Creación de un Data Warehouse de medidas meteorológicas usando SQL y Aprender a usar la herramienta para inteligencia empresarial Power BI | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Trabajo Fin de Grado de la Universidad de Almería | es_ES |
dc.subject | Inteligencia empresarial | es_ES |
dc.subject | Data Warehouse | es_ES |
dc.subject | Power BI | es_ES |
dc.title | Inteligencia empresarial digitalizada en PYME | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |