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dc.contributor.authorGámez Martín, José Antonio
dc.contributor.authorSalmerón Cerdán, Antonio 
dc.date.accessioned2012-05-28T08:14:53Z
dc.date.available2012-05-28T08:14:53Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.citationActas de la VI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A., pp. 71-80.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10835/1544
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta un estudio sobre la predicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas basadas en regresión y métodos probabilísticos. El objetivo del trabajo es doble: por un lado obtener buenas predicciones y por otro lado testear si los métodos probabilísticos basados en redes gausianas son competitivos con los métodos clásicos basados en regresión. Para ello hemos probado con tres técnicas de cada tipo y además se ha realizado una fase de selección de variables para identificar predictores simples. Como resultado de los experimentos podemos ver que los métodos basados en regresión obtienen buenos resultados pero los basados en redes gausianas (con las suposiciones aquí realizadas) no son competitivos en la mayoría de los casos.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.sourceVI Jornadas de Transferencia de Tecnología en I.A.es_ES
dc.titlePredicción del valor genético en ovejas de raza manchega usando técnicas de aprendizaje automáticoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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