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dc.contributor.advisorÁlvarez Hervás, José Domingo es_ES
dc.contributor.advisorGuzmán Sánchez, José Luis es_ES
dc.contributor.authorArrabal Campos, Francisco Manuel 
dc.date.accessioned2013-02-25T09:12:45Z
dc.date.available2013-02-25T09:12:45Z
dc.date.issued2013-02-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10835/1855
dc.description.abstractEl control predictivo basado en modelo (MPC) ha sido una estrategia de control ampliamente utilizada y estudiada por las comunidades del sector industrial y del sector académico. La principal potencia de esta estrategia de control ha venido por su gran capacidad de trabajar con todo tipo de procesos y fundamentalmente por el manejo implícito de restricciones de proceso. En la gran mayoría de casos, el problema de optimización formulado en MPC viene dado por un problema de un único objetivo. En este trabajo, se analiza la solución de formular un control MPC multiobjetivo. La idea fundamental de este proyecto consiste en reproducir los resultados recientes de investigación en este ámbito y analizar los aspectos de implementación relacionados. El estudio de este tipo de problemas permitirá abrir una vía de investigación para poder aplicar este tipo de problema de optimización a diversos problemas reales, tales como el control óptimo de procesos energéticos o bioprocesoses_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectTrabajo Fin de Máster de la Universidad de Almeríaes_ES
dc.subjectMultiobjetivo MPCes_ES
dc.subjectOptimización MPCes_ES
dc.subjectMPCes_ES
dc.subjectControl MPC multiobjetivoes_ES
dc.subjectConjunto de Paretoes_ES
dc.titleImplementación de control predictivo multiobjetivoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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