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    Implementación del algoritmo UEGO sobre el entorno Matlab como alternativa al toolbox de optimización

    Files
    Trabajo_7036_61.pdf (1.493Mb)
    Identifiers
    URI: http://hdl.handle.net/10835/1867
    Services
    RISMendeley
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    Metadata
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    Author/s
    Plaza Leiva, Victoria
    Advisor/s
    Martínez Ortigosa, Pilar; López Redondo, Juana
    Date
    2013-02-25
    Abstract
    Los algoritmos de optimización global son muy usados en el sector científico como herramienta de apoyo a su investigación particular. A menudo se utiliza el toolbox de optimización de Matlab debido a su sencillez de uso y configuración y a su plena integración en el potente entorno de trabajo matemático. En este trabajo se realiza la implementación del algoritmo evolutivo UEGO para Matlab como alternativa a los algoritmos de dicho toolbox. En concreto UEGO mejora la solución del algoritmo genético de Matlab ya que evita bloquearse en óptimos locales.
    Palabra/s clave
    Trabajo Fin de Máster de la Universidad de Almería
    Optimización global
    Metaheurísticas
    Algoritmos evolutivos
    Toolbox
    Matlab
    Collections
    • Máster en Informática Industrial. Curso 2011-2012 [10]

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