Implementación del algoritmo UEGO sobre el entorno Matlab como alternativa al toolbox de optimización

dc.contributor.advisor	Martínez Ortigosa, Pilar	es_ES
dc.contributor.advisor	López Redondo, Juana	es_ES
dc.contributor.author	Plaza Leiva, Victoria
dc.date.accessioned	2013-02-25T10:36:20Z
dc.date.available	2013-02-25T10:36:20Z
dc.date.issued	2013-02-25
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10835/1867
dc.description.abstract	Los algoritmos de optimización global son muy usados en el sector científico como herramienta de apoyo a su investigación particular. A menudo se utiliza el toolbox de optimización de Matlab debido a su sencillez de uso y configuración y a su plena integración en el potente entorno de trabajo matemático. En este trabajo se realiza la implementación del algoritmo evolutivo UEGO para Matlab como alternativa a los algoritmos de dicho toolbox. En concreto UEGO mejora la solución del algoritmo genético de Matlab ya que evita bloquearse en óptimos locales.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.subject	Trabajo Fin de Máster de la Universidad de Almería	es_ES
dc.subject	Optimización global	es_ES
dc.subject	Metaheurísticas	es_ES
dc.subject	Algoritmos evolutivos	es_ES
dc.subject	Toolbox	es_ES
dc.subject	Matlab	es_ES
dc.title	Implementación del algoritmo UEGO sobre el entorno Matlab como alternativa al toolbox de optimización	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis	es_ES
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES