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    Resolución de problemas de optimización vía algoritmos evolutivos

    Files
    Trabajo_7036_97.pdf (1.917Mb)
    Identifiers
    URI: http://hdl.handle.net/10835/1870
    Services
    RISMendeley
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    Metadata
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    Author/s
    Garzón Escamilla, Carmen G.
    Advisor/s
    Martínez Ortigosa, Pilar; López Redondo, Juana
    Date
    2013-02-25
    Abstract
    Resumen—En este trabajo se pretende implementar un algoritmo metaheurístico de optimización multiobjetivo. La optimización multiobjetivo es un área de investigación muy importante debido a que la mayoría de los problemas del mundo real tienen objetivos múltiples. En lugar de proporcionar una única solución, los procedimientos que se aplican a problemas de optimización multiobjetivo generan un conjunto de soluciones compromiso, generalmente conocidas como soluciones Pareto óptimas, de entre las cuales un agente decisor escogerá una. Diferentes metaheurísiticas, incluyendo los algoritmos evolutivos, se han convertido en el principal método para explorar el frente de Pareto en los problemas de optimización multiobjetivo que son demasiado complejos para ser resueltos por métodos exactos. Dado que existen numerosas heurísticas para resolver problemas multiobjetivo, en este trabajo, aparte de la implementación de un algoritmo nuevo, se definirán métricas de eficiencia y eficacia y se utiliza...
    Palabra/s clave
    Trabajo Fin de Máster de la Universidad de Almería
    Algoritmos evolutivos multiobjetivo
    FEMOEA
    Frontera de Pareto.
    Collections
    • Máster en Informática Industrial. Curso 2011-2012 [10]

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