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    Modelos predictivos en actitudes emprendedoras: análisis comparativo de las condiciones de ejecución de las redes bayesianas y la regresión logística

    Files
    maestro_29_10_09.pdf (3.416Mb)
    Identifiers
    URI: http://hdl.handle.net/10835/356
    Services
    RISMendeley
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    Stadistics
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    Metadata
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    Author/s
    López Puga, Jorge
    Advisor/s
    García García, Juan
    Date
    2011-11-08
    Abstract
    En este trabajo se compara el modelo de regresión logística binaria y el clasificador simple bayesiano en su habilidad para predecir la tendencia emprendedora en una muestra de estudiantes universitarios (n = 1230) utilizando como criterio de bondad predictiva el área bajo la curva ROC (Receiver Operating Characteristic) y manipulando diferentes parámetros determinantes de los datos (tamaño de la muestra, nivel y tipo de categorización en las variables predictoras, y tasa de casos perdidos). El manuscrito consta de doce capítulos organizados en cinco partes. En la primera parte se hace una revisión teórica de los aspectos estadísticos y sustantivos que son objeto de estudio. Así, en un primer capítulo se revisa el concepto de modelado estadístico predictivo. El segundo y tercer capítulo están destinados a establecer los fundamentos matemático-estadísticos de la regresión logística y las redes bayesianas. El último capítulo de la primera parte está destinado a cubrir y contextualizar el...
    Palabra/s clave
    Metodología en Psicología
    Collections
    • Tesis Universidad de Almería [10]

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