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Handling missing data in structural equation models in R. A replication study for applied researchers

dc.contributor.authorWolgast, Anett
dc.contributor.authorSchwinger, Malte
dc.contributor.authorHahnel, Carolin
dc.contributor.authorStiensmeier-Pelster, Joachim
dc.date.accessioned2017-05-10T12:29:48Z
dc.date.available2017-05-10T12:29:48Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.issn1696-2095
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10835/4803
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherUniversidad de Almeríaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceElectronic Journal of Research in Educational Psychology. Número 41 Vol.15 (1), 1 de Abril de 2017es_ES
dc.subjectMissing dataes_ES
dc.subjectMultiple imputation in practicees_ES
dc.subjectSelf-conceptses_ES
dc.subjectGoalses_ES
dc.titleHandling missing data in structural equation models in R. A replication study for applied researcherses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.publisherversionhttp://www.investigacion-psicopedagogica.org/revista/new/english/ContadorArticulo.php?1163es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.25115/ejrep.41.16125


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Art_41_16125.pdf
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374.8Kb
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