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dc.contributor.authorDel Sagrado, José
dc.contributor.authorDel Águila, Isabel María
dc.contributor.authorBosch, Alfonso
dc.date.accessioned2018-10-23T06:38:44Z
dc.date.available2018-10-23T06:38:44Z
dc.date.issued2018-09
dc.identifier.citation11705/JISBD/2018/029es_ES
dc.identifier.other11705/JISBD/2018/029
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10835/6110
dc.description.abstractLa priorización de los requisitos a ser incluidos en el producto final es un complejo proceso de decisión multicriterio que suele implicar llegar al equilibrio entre el beneficio para el negocio de cada requisito y el consumo de recursos. Existen distintos factores y dimensiones a considerar en la priorización de requisitos, muchos de ellos de carácter cualitativo. Sin embargo, algunos métodos también han utilizado las propiedades cuantitativas estimadas, siendo muchas de estas soluciones del ámbito de las técnicas de optimización. En este trabajo se propone y estudia la validez de un algoritmo de agrupamiento muy conocido, k-medias, junto con el método subjetivo más ampliamente utilizado, el método MoSCoW, para la priorización de requisitos. Los resultados experimentales, sobre dos casos de 20 y 100 requisitos respectivamente, muestran la validez de la propuesta en la identificación de los requisitos que dan mayor valor al sistema a construir y que aseguran el mayor beneficio en el proyecto.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherSISTEDESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceXXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018)es_ES
dc.titleExpansión cuantitativa del método MoSCoW para la priorización de requisitoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.relation.projectIDTIN2017-92480-EXPes_ES


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