Modelos predictivos en actitudes emprendedoras: análisis comparativo de las condiciones de ejecución de las redes bayesianas y la regresión logística
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Show full item recordAuthor/s
López Puga, JorgeAdvisor/s
García García, JuanDate
2011-11-08Abstract
En este trabajo se compara el modelo de regresión logística binaria y el clasificador simple bayesiano en su habilidad para predecir la tendencia emprendedora en una muestra de estudiantes universitarios (n = 1230) utilizando como criterio de bondad predictiva el área bajo la curva ROC (Receiver Operating Characteristic) y manipulando diferentes parámetros determinantes de los datos (tamaño de la muestra, nivel y tipo de categorización en las variables predictoras, y tasa de casos perdidos). El manuscrito consta de doce capítulos organizados en cinco partes. En la primera parte se hace una revisión teórica de los aspectos estadísticos y sustantivos que son objeto de estudio. Así, en un primer capítulo se revisa el concepto de modelado estadístico predictivo. El segundo y tercer capítulo están destinados a establecer los fundamentos matemático-estadísticos de la regresión logística y las redes bayesianas. El último capítulo de la primera parte está destinado a cubrir y contextualizar el...
Palabra/s clave
Metodología en Psicología