Clasificación de imágenes de satélite mediante autómatas celulares
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Show full item recordAuthor/s
Espínola, Antonio MoisesAdvisor/s
; Iribarne Martínez, Luis Fernando; Piedra Fernández, José Antonio; Ayala Palenzuela, Rosa MaríaDate
2014-11-21Abstract
En primer lugar, a pesar del gran número de algoritmos de clasificación de imágenes de satélite que existe en la actualidad, ninguno es completamente fiable en términos de tasa de acierto. En general, los algoritmos de clasificación funcionan de un modo correcto si las propiedades espectrales de los píxeles determinan adecuadamente las clases, o si las imágenes no presentan ruido adicional. Sin embargo, si existen clases en la imagen de satélite con un alto grado de heterogeneidad, es decir, que agrupan píxeles con diferentes características, y que presentan un amplio abanico espectral (píxeles inciertos), o las imágenes son alteradas con un ruido de tipo impulsivo-gaussiano (píxeles ruidosos), la imagen resultante puede presentar muchas áreas diminutas mal clasificadas. Todos estos problemas provocan una pérdida de la calidad de la tasa de acierto durante el proceso de clasificación. Para solucionar estos problemas, podemos aplicar posteriormente algoritmos contextuales de post-clasif...
Palabra/s clave
Autómatas celulares
Imágenes de satélite
Clasificación de imágenes