Diseño e implementación de una red de control de máquinas de Vending, monitorización energética y de uso

Abstract

En este trabajo se realizará un estudio energético de las máquinas expendedoras para analizar el consumo energético de las mismas y su posible reducción de consumo mediante la aplicación

desarrollada en el proyecto. La comunicación se realizará mediante el protocolo MQTT en len- guaje Java utilizando enchufes inteligentes que proporcionan datos de consumo instantáneo.

Estos datos se envían a un servidor privado que almacenará los datos. Más tarde se interactuará con cada parámetro por medio de un entorno gráfico llamado Grafana donde el usuario puede

visualizar los parámetros eléctricos de cada máquina pudiendo comparar consumos entre má- quinas de café, bebidas frías y máquinas de comida o comparar las diferencias entre los mismos

tipos de máquinas con la ubicación. Se han añadido alarmas de consumo al proyecto con las que avisar al usuario por medio de Telegram en caso de obtener valores que puedan dañar las máquinas. Además se podrá de programar el encendido y apagado de las máquinas a partir de datos de

consumo y de precios diarios de electricidad utilizando un bot de Telegram para su implementación. In this work, an energy study has been carried out on vending machines to analyse their energy consumption and figure out if it is possible to reduce it by implementing the application discussed in this report. The communication is performed through the MQTT protocol in Java language using intelligent plugs that instantly provide the acquired data. This data is then sent to a private server where it is stored. Later on, through a graphical environment called Grafana each parameter will be set to interact with another parameter. This way the user can visualise the most important electrical parameter in each machine or compare the consumption between coffee machines, cold drink machines and food machines or to, additionally, compare the same types of machines with their location. To prevent the machines from being damaged, alarms have been set up to go off in the case where consumption values may cause harm. In addition, the machines have been programmed to switch on and off based on consumption data and daily electricity prices using Telegram bot to implement this action.