Using Binary Trees for the Evaluation of Influence Diagrams
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/10835/17257
ISSN: 0218-4885
DOI: https://doi.org/10.1142/S0218488516500045
ISSN: 0218-4885
DOI: https://doi.org/10.1142/S0218488516500045
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2016-01-08Resumen
Este artículo propone el uso de árboles binarios para representar y gestionar los potenciales en Diagramas de Influencia, un tipo de modelo gráfico probabilístico para problemas de decisión. Los árboles binarios permiten capturar independencias específicas de contexto con mayor precisión que otras representaciones, mejorando así la eficiencia de los algoritmos de inferencia. Además, se describe cómo estos árboles pueden usarse para realizar evaluaciones aproximadas cuando la inferencia exacta no es viable, comparándolos con otras estructuras presentes en la literatura.
Palabra/s clave
Estadística
Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial