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Using Binary Trees for the Evaluation of Influence Diagrams
| dc.contributor.author | Cabañas De Paz, Rafael | |
| dc.contributor.author | Gómez Olmedo, Manuel | |
| dc.contributor.author | Cano, Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-25T11:24:06Z | |
| dc.date.available | 2024-09-25T11:24:06Z | |
| dc.date.issued | 2016-01-08 | |
| dc.identifier.citation | Cabañas, R., Gómez-Olmedo, M., & Cano, A. (2016). Using binary trees for the evaluation of influence diagrams. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 24(01), 59-89. | es_ES |
| dc.identifier.issn | 0218-4885 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10835/17257 | |
| dc.description.abstract | Este artículo propone el uso de árboles binarios para representar y gestionar los potenciales en Diagramas de Influencia, un tipo de modelo gráfico probabilístico para problemas de decisión. Los árboles binarios permiten capturar independencias específicas de contexto con mayor precisión que otras representaciones, mejorando así la eficiencia de los algoritmos de inferencia. Además, se describe cómo estos árboles pueden usarse para realizar evaluaciones aproximadas cuando la inferencia exacta no es viable, comparándolos con otras estructuras presentes en la literatura. | es_ES |
| dc.language.iso | en | es_ES |
| dc.publisher | World Scientific | es_ES |
| dc.subject | Estadística | es_ES |
| dc.subject | Ciencia de Datos | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.title | Using Binary Trees for the Evaluation of Influence Diagrams | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
| dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.1142/S0218488516500045 | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1142/S0218488516500045 |
