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dc.contributor.advisorMartínez Ortigosa, Pilar es_ES
dc.contributor.advisorLópez Redondo, Juana es_ES
dc.contributor.authorPlaza Leiva, Victoria
dc.date.accessioned2013-02-25T10:36:20Z
dc.date.available2013-02-25T10:36:20Z
dc.date.issued2013-02-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10835/1867
dc.description.abstractLos algoritmos de optimización global son muy usados en el sector científico como herramienta de apoyo a su investigación particular. A menudo se utiliza el toolbox de optimización de Matlab debido a su sencillez de uso y configuración y a su plena integración en el potente entorno de trabajo matemático. En este trabajo se realiza la implementación del algoritmo evolutivo UEGO para Matlab como alternativa a los algoritmos de dicho toolbox. En concreto UEGO mejora la solución del algoritmo genético de Matlab ya que evita bloquearse en óptimos locales.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectTrabajo Fin de Máster de la Universidad de Almeríaes_ES
dc.subjectOptimización globales_ES
dc.subjectMetaheurísticases_ES
dc.subjectAlgoritmos evolutivoses_ES
dc.subjectToolboxes_ES
dc.subjectMatlabes_ES
dc.titleImplementación del algoritmo UEGO sobre el entorno Matlab como alternativa al toolbox de optimizaciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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