Comparación de métodos de clasificación de imágenes de satélite en la cuenca del río Argos (Región de Murcia)
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del Toro Espín, Nicolás; Gomariz Castillo, Francisco; Cánovas García, Fulgencio; Alonso Sarría, FranciscoFecha
2015-01-01Resumen
En este trabajo se utiliza un método de aprendizaje automático para clasificar imágenes de satélite: Random Forest y un método de clasificación contextual: SMAP. Los resultados se comparan con los obtenidos por el método de máxima verosimilitud. Por otra parte se estudia como la incorporación de información relativa a la textura pueden mejorar la clasificación.
Además de utilizar los índices de validación habituales, se analiza la mejora respecto a un clasificador ingenuo: el método de mínima distancia, y se comparan las superficies de cada uso con las extraídas de Corine Land Cover.
Palabra/s clave
teledetección
aprendizaje automático
clasificación
textura
contexto
usos del suelo